Skills
在 GitHub 公开的两个 AI Agent 技能，给中国诉讼律师用。
民事诉讼技能包
给中国诉讼律师用的 AI Agent 技能包：从收案、起诉、答辩，一路到质证、开庭、上诉，共十六编。律师点名哪一编，Agent 就按那一编的做法出活。
它不替律师做判断。全部产出都是工作底稿，提交法院、发给客户之前，必须由律师本人复核。
十六编
| 编 | 做什么 | 交付 |
|---|---|---|
| 收案 | 接案后出工作方案，准备委托材料清单，建案件目录 | 工作方案 .html、委托材料 .docx、README |
| 起诉 | 先定起诉策略，再写起诉状 | 起诉策略 .html、起诉状 .docx |
| 答辩 | 先定应诉策略（含管辖异议、反诉建议），再写答辩状 | 应诉策略 .html、答辩状 .docx |
| 焦点 | 和律师分轮讨论，定争议焦点与我方立场 | 争议焦点 .html |
| 检索 | 按焦点查现行法条与类案，审查时间效力 | 法律检索报告 .html |
| 举证 | 按要件体系分组，出证据目录与合并证据卷 | 证据目录 .docx、证据卷 .pdf |
| 搜证 | 上网穷尽检索公开证据，按证据价值分档 | 互联网检索报告 .html |
| 核证 | 给当事人出核实问卷，回收后对照证据 | 核证问卷 .docx、对照表 .md |
| 取证 | 把缺口变成存证公证、申请调查收集或书证提出命令、自行调取清单 | 取证清单 .md |
| 质证 | 按对方证据逐项写三性与证明目的意见 | 质证意见 .docx |
| 庭前 | 可离线搜索的开庭提纲，加按焦点写的代理意见 | 开庭提纲 .html、代理意见 .docx |
| 庭上 | 两个口令：「庭审速查」庭上只就现有材料即时作答，没有就说没有；「法条速查」先查数据库再答法条、案例、企业主体，一个会话说一次即持续有效 | 即时作答 |
| 庭后 | 给客户的庭审汇报，补充质证、补充代理意见 | 庭审汇报 .html、补充意见 .docx |
| 上诉 | 上诉状与详尽的内部上诉方案 | 上诉状 .docx、上诉方案 .html |
| 对方攻击 | 站在对方代理人位置拆文书，找致命弱点 | 对方攻击报告 .html |
| 法官冷读 | 扮演初次翻卷的法官，中立评估文书落地效果 | 法官冷读报告 .html |
另附两份通用规矩，各编都会用到
- 起草与审查：法条、案例、企业主体怎么核验；审查的三种模式；起草分寸。
- Word 排版：提交法院文书的统一排版，配一个机械自检脚本。
用法：在对话里点名某一编
/civil-litigation 质证
用核证编给客户出问卷本技能包只在点名时加载。你只是聊到「证据」「开庭」这些词，它不会自己跳出来。
中文律师案卷 OCR
在 Mac 本机把扫描 PDF 转成可搜索 PDF，同时生成逐页 Markdown 和一份质检报告。原件不改，案卷不上传。
特点：特别为中文诉讼律师、尤其是刑辩律师的需求设计
- 为避免 AI 幻觉，不使用任何生成式视觉大模型；OCR 仍可能错字或漏字，法律要素必须人工复核。
- 先用 OCRmyPDF/Tesseract 批量打底，质检报告逐页标出低文本等疑难页；需要时再用评估脚本给出逐页建议，只对必要页面使用 PaddleOCR，不整卷重跑。
系统
- macOS、Python 3.12 或 3.13、Homebrew。
- Apple 芯片支持完整路线。
- Intel Mac 支持 OCRmyPDF 基础路线；PaddlePaddle 当前已停止官方 x86_64 支持。
- 首次安装依赖及首次使用 PaddleOCR 下载模型时需要联网；模型就绪后可离线处理。
使用：对 Agent 说「用 chinese-lawyer-case-ocr-skill 处理这个案卷文件夹」，得到
案卷文件夹/
└── OCR成果/
├── 某卷_OCR.pdf
├── 某卷_OCR.md
└── OCR质检报告.md命令退出码非零、报告存在失败项或要害页文字异常时，不得认定完成。